Prelucrarea matematica a datelor experimentale. Indrumar

     

* Imaginea / recenzia nu garantează
aspectul sau conținutul cărții

Unul dintre aspectele esențiale în orice domeniu de cercetare sau inginerie este capacitatea de a interpreta corect datele obținute prin experimente. În acest context, lucrarea "Prelucrarea matematică a datelor experimentale. Îndrumar", semnată de L.Z. Rumșiski și publicată de Editura Tehnică, se prezintă ca o resursă utilă pentru oricine dorește să aprofundeze metodele statistice aplicate în analiza rezultatelor experimentale.

Cartea abordează o gamă variată de subiecte, începând cu fundamentele statistice necesare pentru înțelegerea conceptelor, cum ar fi distribuțiile de probabilitate, estimarea parametrilor și testarea ipotezelor. Autorul reușește să explice aceste concepte într-un mod accesibil, chiar și pentru cei care nu au o pregătire matematică avansată, concentrându-se pe aplicațiile practice.

Un punct forte al lucrării este accentul pus pe tehnicile de ajustare a datelor și pe metodele de regresie, indispensabile în modelarea fenomenelor fizice sau inginerești. Sunt prezentate diverse metode de regresie liniară și neliniară, împreună cu exemple detaliate care ilustrează modul de aplicare și interpretare a rezultatelor. De asemenea, cartea include capitole dedicate analizei varianței și planificării experimentelor, aspecte cruciale pentru optimizarea proceselor de colectare a datelor și pentru obținerea unor concluzii valide.

"Prelucrarea matematică a datelor experimentale" este mai mult decât un simplu manual; este un ghid care încurajează gândirea critică și o abordare riguroasă a datelor. Exemplele și problemele propuse, multe dintre ele bazate pe scenarii reale, contribuie la consolidarea înțelegerii și la dezvoltarea abilităților practice. Deși limbajul este tehnic, structura clară și explicațiile pas cu pas facilitează parcurgerea materialului.

În concluzie, lucrarea lui L.Z. Rumșiski rămâne o referință valoroasă în literatura de specialitate, oferind o perspectivă cuprinzătoare asupra metodelor de prelucrare a datelor experimentale. Este o carte potrivită atât pentru studenți și cadre didactice din domeniile tehnice și științifice, cât și pentru cercetătorii și inginerii care doresc să-și optimizeze procesele de analiză a datelor.